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Tornar os fluxos automatizados mais flexíveis é uma oportunidade em suas interações

O projeto de um fluxo conversacional automatizado é um aspecto crucial no desenvolvimento de chatbots e sistemas de assistentes virtuais. Uma das principais preocupações nesse processo é evitar que os usuários fiquem presos em sequências complicadas e pouco intuitivas ou que não consigam avançar. Esses momentos problemáticos são comumente conhecidos como “armadilhas” ou “loops” de bots e podem resultar em exaustão do usuário, abandono da interação e impacto negativo em métricas importantes, como o Net Promoter Score (NPS).

Felizmente, existem ferramentas dedutivas que podem enfrentar esse desafio e melhorar a experiência do usuário, identificando rapidamente as necessidades do usuário e direcionando o fluxo da conversa na direção certa. Uma das ferramentas mais populares para essa finalidade é o Dialog Flow. Essa plataforma oferece a possibilidade de criar listas de palavras-chave que acionam ações proativas na conversa, contribuindo para uma interação mais suave e satisfatória com o bot.

Na OneMarketer, incorporamos o Dialog Flow em nosso sistema de chatbot para redirecionar o fluxo da conversa quando palavras-chave relevantes são detectadas. Essa implementação resultou em processos simplificados, interações mais curtas e um aumento nos índices de satisfação do usuário ao final de um caso de suporte. Vou ilustrar duas situações-chave em que essa ferramenta se mostrou eficaz:

Desvío de bots: 

Imagine que um usuário esteja passando por um processo de suporte e, em um determinado momento, manifeste interesse em compras ou preços. Nesse cenário, nosso bot redireciona automaticamente o usuário para um fluxo de conversa especializado em transações de vendas. Isso garante que o usuário receba a atenção adequada com base em suas necessidades em constante mudança.

Encaminhar caso:

Por outro lado, se durante a interação do usuário com o chatbot for detectado um sinal de alerta, como palavras como “insatisfeito” ou “reclamação”, o bot pode não apenas redirecionar a conversa para um agente humano, mas também conectar o usuário a um agente especializado em casos de reclamação ou retenção. Isso permite lidar com situações críticas de forma eficiente e fornecer um serviço personalizado.

Em resumo, a chave para melhorar a experiência do usuário em um fluxo de conversação automatizado está na antecipação das necessidades e expectativas do usuário por meio do uso de ferramentas dedutivas. Ao identificar palavras-chave e acionar ações específicas, obtém-se uma conversa mais fluida e adaptável, focada nas necessidades e oportunidades específicas de cada usuário. Isso não apenas melhora a interação em tempo real, mas também contribui para a satisfação geral do usuário e para um melhor desempenho em métricas importantes, como o NPS.

Gostaria de saber mais? Escreva-nos para info@onemarketer.com e teremos o maior prazer em lhe dar mais informações.

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