{"id":8956,"date":"2024-03-01T12:41:48","date_gmt":"2024-03-01T15:41:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.onemarketer.net\/?p=8956"},"modified":"2024-03-20T12:52:03","modified_gmt":"2024-03-20T15:52:03","slug":"comercio-conversacional-setor-bancario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.onemarketer.net\/pt-br\/comercio-conversacional-setor-bancario\/","title":{"rendered":"Com\u00e9rcio conversacional: Medindo o sucesso no setor banc\u00e1rio"},"content":{"rendered":"\n

Antes de falarmos sobre o com\u00e9rcio conversacional, vamos voltar \u00e0 origem da medi\u00e7\u00e3o. Diz-se que uma das fun\u00e7\u00f5es, ou principais motivos, pelos quais os seres humanos desenvolveram a escrita foi a necessidade de manter registros de mercadorias, gr\u00e3os, gado ou ferramentas, h\u00e1 mais de 5.000 anos. Como podemos ver, desde quase o in\u00edcio de nossos tempos, tivemos a necessidade de medir, calcular e avaliar nossos recursos.<\/p>\n\n\n\n

Com o tempo, foram desenvolvidos sistemas de medi\u00e7\u00e3o mais sofisticados, como o sistema decimal \u00e1rabe, que lan\u00e7ou as bases para o sistema atual.<\/p>\n\n\n\n

Hoje, na era digital, com o impacto da computa\u00e7\u00e3o e das telecomunica\u00e7\u00f5es e a integra\u00e7\u00e3o de novas tecnologias, como GPS e intelig\u00eancia artificial, a medi\u00e7\u00e3o mais precisa e exata n\u00e3o s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel como tamb\u00e9m pode ser transmitida em tempo real.<\/p>\n\n\n\n

Esses avan\u00e7os se aplicam a todas as \u00e1reas e setores, incluindo, \u00e9 claro, o setor banc\u00e1rio. De fato, de acordo com um estudo da Gartner,<\/a> at\u00e9 65% das institui\u00e7\u00f5es financeiras agora usam chatbots e assistentes virtuais. <\/p>\n\n\n\n

Nesse caso, concentramo-nos no desempenho de bots com ou sem ferramentas de business intelligence; na captura de p\u00fablicos em campanhas na Web; na an\u00e1lise do comportamento de seus usu\u00e1rios durante as intera\u00e7\u00f5es com a central de contatos; e em outras atividades relacionadas. Tudo isso para alcan\u00e7ar a convers\u00e3o esperada, seja ela a abertura de uma conta, o fechamento de um empr\u00e9stimo, o investimento de capital ou a conclus\u00e3o do atendimento ao cliente. Ent\u00e3o, o que exatamente devemos medir para saber o sucesso de nossas campanhas de com\u00e9rcio conversacional e como elas devem ser conduzidas?<\/p>\n\n\n\n

A priori, podemos mencionar quatro indicadores importantes: <\/p>\n\n\n\n

Uso e ado\u00e7\u00e3o de novas tecnologias no com\u00e9rcio conversacional<\/h2>\n\n\n\n

Nesse caso, recomenda-se medir o n\u00famero de clientes que interagem com chatbots ou assistentes virtuais em um determinado e estabelecido per\u00edodo de tempo e por meio de quais canais. tempos en fila (cola), tiempo de la 1a mensage, tiempo promedio de la viaje en bot, cuantidade de perdida en lo bot, cuantidad de retencion en bot, entre otros.<\/p>\n\n\n\n

Impacto ou convers\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n

Fa\u00e7a uma estimativa do retorno sobre o investimento (ROI) do com\u00e9rcio conversacional, comparando os custos de implementa\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o com os benef\u00edcios obtidos, como o aumento das vendas e a redu\u00e7\u00e3o dos custos de atendimento ao cliente atrav\u00e9s da simultaneidade de atendimentos. Al\u00e9m disso, me\u00e7a o valor m\u00e9dio das compras ou transa\u00e7\u00f5es feitas por meio de chatbots ou assistentes virtuais.<\/p>\n\n\n\n

Satisfa\u00e7\u00e3o do cliente do Com\u00e9rcio Conversacional<\/h2>\n\n\n\n

Tecnologias como a an\u00e1lise de texto podem ser usadas para analisar o tom ou o sentimento com o qual o cliente interage com nossos bots. Dessa forma, \u00e9 poss\u00edvel determinar se o cliente est\u00e1 ou n\u00e3o satisfeito com a orienta\u00e7\u00e3o fornecida e, assim, fazer ajustes de acordo com os resultados. Para isso, \u00e9 necess\u00e1rio estabelecer crit\u00e9rios e um sistema de classifica\u00e7\u00e3o de experi\u00eancia para poder coletar feedback diretamente do cliente.<\/p>\n\n\n\n

\"Com\u00e9rcio<\/figure>\n\n\n\n

Desempenho do chatbot\/assistente virtual <\/h2>\n\n\n\n

Em colabora\u00e7\u00e3o com o provedor de servi\u00e7os, s\u00e3o definidos crit\u00e9rios de medi\u00e7\u00e3o para avaliar a efic\u00e1cia do chatbot ou do assistente virtual. Esses crit\u00e9rios incluem: tempos m\u00e9dios de resposta, taxa de abandono, taxa de resolu\u00e7\u00e3o, relat\u00f3rio de servi\u00e7o, acesso do operador, entre outros.<\/p>\n\n\n\n

No nosso caso, nossa solu\u00e7\u00e3o Social CX<\/a> oferece a capacidade de gerenciar esses relat\u00f3rios e adapt\u00e1-los \u00e0 necessidade espec\u00edfica do cliente para obter estat\u00edsticas mais precisas que avaliem os aspectos relevantes do projeto.<\/p>\n\n\n\n

Ter em mente esses quatro pontos mensur\u00e1veis e manter objetivos claros e mensur\u00e1veis para o com\u00e9rcio conversacional \u00e9 um processo cont\u00ednuo que requer uma combina\u00e7\u00e3o de indicadores-chave, ferramentas de an\u00e1lise e estrat\u00e9gias de otimiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 importante para todas essas ferramentas \u00e9 entender o impacto do com\u00e9rcio conversacional na experi\u00eancia do cliente, nas vendas e em outros objetivos de neg\u00f3cios nas institui\u00e7\u00f5es financeiras, a fim de tomar decis\u00f5es informadas e melhorar a efic\u00e1cia das estrat\u00e9gias banc\u00e1rias.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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