{"id":9119,"date":"2024-03-22T10:31:52","date_gmt":"2024-03-22T13:31:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.onemarketer.net\/?p=9119"},"modified":"2024-04-05T17:06:56","modified_gmt":"2024-04-05T20:06:56","slug":"industria-financiera-indicadores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.onemarketer.net\/es\/industria-financiera-indicadores\/","title":{"rendered":"Industria Financiera: Indicadores que no puedes dejar pasar por alto"},"content":{"rendered":"\n

En el desarrollo del comercio conversacional para la industria financiera existen importantes mediciones que pueden indicarnos c\u00f3mo se comportan nuestras campa\u00f1as y modelos de atenci\u00f3n para estrat\u00e9gicamente permitirnos decidir a d\u00f3nde las queremos dirigir.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Aunque existen mediciones espec\u00edficas o particulares seg\u00fan actividad, a continuaci\u00f3n te compartimos las 4 principales que no puedes dejar pasar por alto:<\/p>\n\n\n\n

Tasa de resoluci\u00f3n en la primera interacci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Este registro mide el porcentaje de consultas e identifica la cantidad que fueron resueltas en la primera interacci\u00f3n con el chatbot o directamente el asistente humano. Por supuesto, el mundo ideal es alcanzar el mayor porcentaje de resoluci\u00f3n o incrementarlos paulatinamente, de esta manera asegurarnos que la organizaci\u00f3n es capaz de proporcionar respuestas satisfactorias a las consultas de los clientes.<\/p>\n\n\n\n

Tiempos promedio de atenci\u00f3n en la industria financiera<\/h2>\n\n\n\n

Se trata de la medici\u00f3n de tiempo promedio que demora el usuario en obtener resoluci\u00f3n a su consulta mediante el sistema de comercio conversacional. Es especialmente importante considerando que muchas de las interacciones en la industria financiera se tratan sobre temas delicados y que requieren resoluci\u00f3n \u00e1gil e incluso inmediata, como bloqueos de cuentas, tarjetas, servicios, o adquisici\u00f3n de bonos, productos, etc. <\/p>\n\n\n\n

A diferencia del primer punto, lo ideal en este caso es obtener el menor promedio de tiempo posible, indicando que el sistema funciona eficientemente.<\/p>\n\n\n\n

\"Industria<\/figure>\n\n\n\n

N\u00famero de usuarios activos<\/h2>\n\n\n\n

Este indicador entrega la cantidad de usuarios que interact\u00faan con nuestro servicio de chatbot o asistencia v\u00eda agente en un periodo de tiempo. La importancia de medirlo es ubicar los periodos de mayor actividad y reorganizar las operaciones en consideraci\u00f3n de dicha demanda en la industria financiera.
Por ejemplo, se considera que durante \u00e9pocas de vacaciones en una ubicaci\u00f3n determinada las interacciones podr\u00edan disminuir o aumentar dependiendo del servicio empresarial y con base en esto, se podr\u00eda ajustar la operaci\u00f3n para ofrecer una cantidad de agentes automatizados o humanos proporcional. Para conocer m\u00e1s sobre el hist\u00f3rico de tendencias puedes leer el estudio del McKinsey & Company<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Tasa de conversi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

La famosa tasa de que mide si el objetivo principal se ha logrado \ud83d\ude42 Es una m\u00e9trica que estima el porcentaje de usuarios que completan la acci\u00f3n deseada, como realizar una compra o abrir una cuenta despu\u00e9s de interactuar con el sistema de comercio conversacional. Una alta tasa de conversi\u00f3n indica que el sistema es eficaz para generar resultados comerciales en la industria financiera.<\/p>\n\n\n\n

Otros indicadores importantes<\/h2>\n\n\n\n

Para concluir, nos gustar\u00eda mencionar brevemente algunos indicadores adicionales que, si bien son relevantes, profundizaremos en un futuro art\u00edculo:<\/p>\n\n\n\n